La Universidad de Míchigan desarrolló sensores para un riego más eficiente.

En Estados Unidos, la Universidad de Míchigan a través del Departamento de Biosistemas e Ingeniería Agrícola, ha generado un sensor que optimiza el riego.

Montevideo | | La producción a cielo abierto lleva de por sí un riesgo permanente que tiene que ver con el exceso o la falta de precipitaciones. Uruguay sabe mucho de eso, en un mismo año podemos para de un extremo a otro, pero lógicamente no es un problema solo de los agricultores de nuestro país, sino del mundo. En Estados Unidos, la Universidad de Míchigan (MSU) a través del Departamento de Biosistemas e Ingeniería Agrícola, ha generado un sensor que optimiza el riego. Un artículo publicado por esa casa terciaria, al que accedió , da cuenta de los trabajos que varios investigadores de MSU “han desarrollado y están probando” respecto a . El trabajo científico técnico es dirigido por . Se trata de una tecnología cuyos sensores “miden la humedad del suelo, la humedad de las hojas y otras condiciones ambientales”. Esos datos son “analizados por un software que y las entrega a los productores a través de inteligente fácil de usar”, se explicó desde la Universidad. Dong expresó que “los sistemas de monitoreo de grado comercial son caros y, por lo tanto, no son accesibles para la mayoría de los agricultores. Los datos que generan también pueden ser difíciles de interpretar. Se necesitaba un sistema más sencillo que utilizara sensores de bajo coste, y Locomos se puede utilizar con un smartphone, al que casi todos los agricultores pueden acceder fácilmente”. Por otro lado, el profesor , patólogo de cultivos de campo en el Departamento de Ciencias de Plantas, Suelos y Microbianos, dijo que . “Además, usar más agua de la necesaria es costoso” por lo que implica mayor uso de agua que el necesario, por la mano de obra y el equipo con la energía que requiere. “Hay muchas consideraciones que hay que tener en cuenta con el riego, por lo que lo que estamos viendo es cómo estos sensores pueden ayudar a facilitar ese proceso”, agregó. Los análisis realizados hasta ahora muestran que . En comparación con el programa de riego típico de los productores, el proyecto de la MSU , para ambos cultivos. Los beneficios incluyeron la asociados al bombeo de agua. En una , la programación de riego basada en sensores ahorró un 30% en el uso de agua en comparación con el método de riego típico del productor. aseguró que “los resultados iniciales parecen prometedores en el uso de estas herramientas en campos comerciales”. Agregó que “ . La respuesta de la soja al riego puede ser más compleja que la de otros cultivos, por lo que la administración de los recursos y las finanzas es especialmente relevante”. El próximo paso importante a dar es el desarrollo de la automatización, en particular para el riego, afirmó Dong. Agregó que “la naturaleza de los datos de Locomos permite que sea una herramienta holística que ayuda a los agricultores a lidiar con la totalidad de la salud de las plantas. Si podemos , manteniendo al mismo tiempo la rentabilidad del sistema, sería una gran cosa”. Seamon complementó señalando que los hallazgos recientes y las investigaciones futuras seguramente en los cultivos. “La investigación aplicada utiliza enfoques prácticos para problemas del mundo real y ajustes de gestión rentables, por lo que la adopción de esta gestión es probable debido al enfoque práctico de los problemas”, acotó. Foto de portada: sensor Locomos en el campo. Foto de Younsuk Dong | Universidad de Míchigan.